Für E-Commerce
Die Zielgruppe erreichen, statt Google raten zu lassen
Ob Fachkäufer oder Endkunden: Jedes Sortiment hat sein eigenes Kaufverhalten, und der Algorithmus muss das wissen.
Problem
Performance Max ohne Signale wird zur Lotterie.
Fachkäufer suchen fachterminologisch präzise und über mehrere Sessions, Endkunden schnell und einmalig. Wenn der Algorithmus beide Muster gleich behandelt, optimiert er gegen die falschen Signale und vergeudet Mediaspend an Klicks, die margenschwach bleiben.
- Viel Volumen, wenig davon wirtschaftlich wertvoll
- Performance Max zeigt nur das Gesamtergebnis, und ohne eigene Signale bleibt die Steuerung Rätselraten
- Remarketing trifft Menschen, die nie kaufen werden
Jurodo löst das so
Wir füttern den Algorithmus mit Ihren echten Zielgruppen.
Wir bauen Customer-Match-Listen aus Ihrer Warenwirtschaft (Ihre eigenen Kunden-Daten, datenschutz-konform gehasht), koppeln Wert-Signale an Warenkorbwert und Wiederkauf-Zyklus, und grenzen margenschwache Audiences gezielt ab. So bietet der Algorithmus dort Geld, wo echter Deckungsbeitrag entsteht.
- First-Party-Audience-Aufbau aus CRM/Shop-Daten
- Customer-Match-Listen aus Ihren tatsächlichen Käufern, datenschutz-konform gehasht
- Wert-differenzierte Conversion-Werte für Smart Bidding
- Up- und Down-Attribution: Neukunden am oberen Funnel zählen mehr, Bestandskunden am unteren weniger
- Negative-Audience-Listen, die teure Lookalike-Verirrungen stoppen
Methoden, die hier zum Einsatz kommen
Andere Herausforderungen in Ebene 1 · Markt
Begriffe, die hier auftauchen
Passt das auf Ihre Situation?
Lassen Sie uns kurz sprechen.
Eine Match-Checkliste in 6 Minuten; danach wissen wir, ob wir zueinander passen. Kein Verkaufsgespräch.