Für E-Commerce
Audience-Architektur als Push-Treibstoff
Customer-Match aus Bestandskäufern plus Lookalikes plus Sortiment-segmentierte Audiences: der Push-Treibstoff für Wiederkauf und Cross-Sell.
Methode
Audiences, die zwischen Kanälen funktionieren.
Push-Kanäle leben von Audience-Qualität. Wir bauen Audience-Sets, die in Demand-Gen, YouTube und Performance Max gleichermaßen greifen und die sich aus Ihren First-Party-Daten speisen, nicht aus Demografie-Vermutungen.
Wichtig dabei: Audiences arbeiten bei uns als Signal, nicht als hartes Targeting. Wer einschränkt, verliert meist Reichweite und Chancen; wer Signale hinzufügt, beschleunigt das Lernen von Smart Bidding.
Was hier in zwei Sätzen steht, ist im Tagesgeschäft eine sorgfältige Daten-Vorbereitung mit Hashing, Datenschutz-Abstimmung und laufender Audience-Pflege; als Verbindungsschicht dient dabei Googles Data Manager, die zentrale Konsole für First-Party-Daten (Customer Match, Offline-Conversions).
Wie wir das machen
Was Sie davon haben.
Wir bauen Customer-Match-Segmente nach Bestellgröße und Sortiments-Pfad, ergänzen mit Lookalikes und nutzen sie als Signal in Performance Max und Demand-Gen, für Cross-Sell-Push und Win-Back.
- Customer-Match-Listen aus Ihren Bestandskunden, datenschutz-konform gehasht
- GA4-Zielgruppensegmente nach Verhalten und Persona
- Lookalikes als Wachstums-Audience aus Ihren echten Käufern
- Neukunden und Bestandskunden getrennt bewertet und auf Wunsch gezielt angesteuert, etwa Bestandskunden-Ausschluss über Customer-Match, wenn Sie auf Neukundengewinnung optimieren
- Audience-Sets als Signal in Performance Max und Demand-Gen, statt als begrenzendes Targeting: Einschränkung kostet meist Reichweite und Chancen, Signale beschleunigen das Lernen
Von der Methode zur Rechnung
So sähe das in Ihrem Konto aus.
Welche dieser Methoden bei Ihnen greift, entscheiden Angebot, Wettbewerb und Datenlage, nicht der Kampagnentyp. Die Match-Checkliste sagt Ihnen in sechs Fragen, ob sich unser Modell für Sie lohnt.
Wer das bei Jurodo verantwortet
Diese Rollen tragen die Methode
- GAM
Google Ads Manager/-in
Die Person, die Ihre Google-Ads-Kampagnen tatsächlich baut, steuert und weiterentwickelt, von Persona-Recherche bis Anzeigenoptimierung.
Zur Rolle → - AA
Account Analyst/-in
Die Daten-Expertise im Account-Team: definiert KPI-Werte, verantwortet das Tracking von Aufbau bis Weiterentwicklung, betreibt das Cockpit und übersetzt Zahlen in Entscheidungen.
Zur Rolle →
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Begriffe, die hier auftauchen