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Bereich · Kampagnen-Aufbau & Targeting

Audience-Architektur als Push-Treibstoff

Wir bauen Audience-Sets aus Ihren First-Party-Daten, GA4-Segmenten und Customer-Match (Audience aus Ihren eigenen Kunden-Daten, datenschutz-konform gehasht), als Treibstoff für Push-Kampagnen.

Methode

Audiences, die zwischen Kanälen funktionieren.

Push-Kanäle leben von Audience-Qualität. Wir bauen Audience-Sets, die in Demand-Gen, YouTube und Performance Max gleichermaßen greifen und die sich aus Ihren First-Party-Daten speisen, nicht aus Demografie-Vermutungen.

Wichtig dabei: Audiences arbeiten bei uns als Signal, nicht als hartes Targeting. Wer einschränkt, verliert meist Reichweite und Chancen; wer Signale hinzufügt, beschleunigt das Lernen von Smart Bidding.

Was hier in zwei Sätzen steht, ist im Tagesgeschäft eine sorgfältige Daten-Vorbereitung mit Hashing, Datenschutz-Abstimmung und laufender Audience-Pflege; als Verbindungsschicht dient dabei Googles Data Manager, die zentrale Konsole für First-Party-Daten (Customer Match, Offline-Conversions).

Wie wir das machen

Was Sie davon haben.

Von der Methode zur Rechnung

So sähe das in Ihrem Konto aus.

Welche dieser Methoden bei Ihnen greift, entscheiden Angebot, Wettbewerb und Datenlage, nicht der Kampagnentyp. Die Match-Checkliste sagt Ihnen in sechs Fragen, ob sich unser Modell für Sie lohnt.

Wer das bei Jurodo verantwortet

Diese Rollen stehen hinter der Methode