Für Dienstleister
Audience-Architektur als Push-Treibstoff
Account-Lists statt Personen-Targeting: Wir bauen Audiences nach Branche, Unternehmensgröße und Funktion, gespeist aus Ihrem CRM.
Methode
Audiences, die zwischen Kanälen funktionieren.
Push-Kanäle leben von Audience-Qualität. Wir bauen Audience-Sets, die in Demand-Gen, YouTube und PMAX gleichermaßen greifen und die sich aus Ihren 1st-Party-Daten speisen, nicht aus Demografie-Vermutungen.
Wichtig dabei: Audiences arbeiten bei uns als Signal, nicht als hartes Targeting. Wer einschränkt, verliert meist Opportunität; wer Signale hinzufügt, beschleunigt das Lernen von Smart Bidding.
Was hier in zwei Sätzen steht, ist im Tagesgeschäft eine sorgfältige Daten-Vorbereitung mit Hashing, Datenschutz-Abstimmung und laufender Audience-Pflege; als Verbindungsschicht dient dabei Googles Data Manager, die zentrale Konsole für First-Party-Daten (Customer Match, Offline-Conversions). Hier fassen wir die Stoßrichtung für Sie zusammen.
Wie wir das machen
Was Sie davon haben.
Wir hashen Account-Listen aus Ihrem CRM, segmentieren nach Pipeline-Stufe und Funktion und nutzen sie als Customer-Match- und Lookalike-Quelle. Demand-Gen-Anzeigen werden auf den jeweiligen Funnel-Reifegrad zugeschnitten.
- Customer-Match-Listen aus Ihren Bestandskunden, datenschutz-konform gehasht
- GA4-Zielgruppensegmente nach Verhalten und Persona
- Lookalikes als Wachstums-Audience aus Ihren echten Käufern
- Neukunden und Bestandskunden getrennt bewertet und auf Wunsch gezielt angesteuert, etwa Bestandskunden-Ausschluss über Customer-Match, wenn Sie auf Neukundengewinnung optimieren
- Audience-Sets als Signal in PMAX und Demand-Gen, statt als begrenzendes Targeting: Einschränkung kostet meist Reichweite und Chancen, Signale beschleunigen das Lernen
Wer das bei Jurodo verantwortet
Diese Rollen tragen die Methode
- GAM
Google Ads Manager/-in
Die Person, die Ihre Google-Ads-Kampagnen tatsächlich baut, steuert und weiterentwickelt, von Persona-Recherche bis Anzeigenoptimierung.
Zur Rolle → - AA
Account Analyst/-in
Die Daten-Expertise im Account-Team: definiert KPI-Werte, verantwortet das Tracking von Aufbau bis Weiterentwicklung, betreibt das Cockpit und übersetzt Zahlen in Entscheidungen.
Zur Rolle →
Verwandte Methoden im Bereich Kampagnen-Aufbau & Targeting