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Bereich · Produkt & Webseite

Frontend-Hebel, die wir aus Daten lesen

Wir sehen jeden Tag, wie Nutzer mit Ihrer Seite interagieren. Daraus formulieren wir konkrete, datenbasierte Verbesserungs-Vorschläge, keine generischen Best-Practice-Listen.

Methode

Conversion-Probleme entstehen oft auf der Verkaufsstrecke, nicht im Konto.

Performance-Daten zeigen, wo Nutzer aussteigen. Wir lesen das nicht als „Klick-Rate ist niedrig“, sondern als „der Schritt von Anzeige zu Kaufwunsch funktioniert nicht“ und benennen Hebel klar: Navigation, CTA-Klarheit, Ladezeiten, Mobile-Verhalten, Warenkorb-Schritte.

Zusätzlich zeigt unser Cockpit übersichtlich die Wertschöpfung je Landingpage, heruntergerechnet auf den Wert je Klick im Vergleich zum CPC. So identifizieren wir abseits der Conversion-Rate die Seiten, die im Kontext ihrer Ansprachen und Kampagnen am besten funktionieren, und solche mit Potenzial: inklusive konkreter Vorschläge, wie der Wert je Klick dort steigt.

Was hier in wenigen Sätzen steht, ist im Tagesgeschäft ein laufendes Beobachten von Funnel-Drop-offs in GA4, ergänzt um Hypothesen-Sprints mit Ihrem Frontend-Team.

Wie wir das machen

Was Sie davon haben.

Von der Methode zur Rechnung

Ob die Zahlen das bei Ihnen hergeben, klären wir vorher.

Diese Arbeit setzt auf sauberen Werten und einer belastbaren Messung auf. Die Match-Checkliste fragt genau das ab und sagt Ihnen in sechs Fragen, wo Sie stehen: anonym, ohne Anmeldung.

Wer das bei Jurodo verantwortet

Diese Rollen stehen hinter der Methode

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